A la recherche de la vérité: un modèle de données universel

Aujourd’hui, les entreprises ont besoin d’accéder à des volumes de données sans précédent pour répondre à la demande croissante de transparence et d’intégrité dans toutes leurs activités. Les besoins opérationnels et les exigences réglementaires imposent toujours plus de rigueur dans le choix des sources, la collecte et l’intégration des données. La tâche est rendue encore plus complexe et coûteuse par le besoin de cohérence des données pour leur utilisation à la fois dans la gestion commerciale, financière et des risques. En bref, la nécessité d’obtenir une « version unique de la vérité » n’a jamais été plus pressante.

Notre dernier white paper est consacré à ce défi : répondre à une multiplicité d’exigences réglementaires tout en visant une rentabilité accrue. Il explique comment les institutions peuvent normaliser leurs processus de collecte de données – tout en conservant la souplesse nécessaire aux fonctions finance et risque, et plus largement à toute la gestion des affaires – en adoptant un modèle de données universel.

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